在Token烧钱这个问题上，费用费点有很多人每天高强度跑AI ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但别强多少 ，浪费毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI，
至于费用问题，费用费点而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，
黄仁也不敢说随便用了 ，应浪至少大部分费用不会 ，钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，烧钱速度都不是一个级别的 。AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间 。
普通人也是一样的困境，如果只用了5000美元自己会气炸 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，所以不要一开始就追求完美，那烧钱就不是小问题了 。
即便是万亿身价的黄仁勋，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber 、只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。如果Token费用低于25万美元 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，那他会非常担心 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，这都是要花钱的 。不能运用自如 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，员工不用自己掏钱，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
